Anda mungkin telah melihat video wajah Nicholas Cage dialihkan ke karakter lain melakukan putaran di internet baru-baru ini. Tidak, kami tidak bermaksud membuat klip dari film Face / Off. Ini adalah adegan dari berbagai film di mana Nicholas Cage tidak bermain, namun mereka terlihat sangat meyakinkan. Bagaimana mereka melakukan ini?
Yah, jawabannya bukan "sihir", tetapi teknologi yang telah dijuluki "deepfake" dan itu menyebabkan cukup banyak keributan industri dan komunitas yang beragam.
Apa itu "Deepfake"?
Kata "deepfake" berasal dari istilah "deeplearning" dan tentu saja "palsu". Pembelajaran mendalam adalah cabang khusus pembelajaran mesin, yang lagi-lagi merupakan bagian dari keseluruhan area Kecerdasan Buatan.
Dengan peningkatan dramatis dalam daya komputasi dan cara-cara baru yang ditemukan bagi komputer untuk memproses dan menganalisis sejumlah besar data dari dunia nyata dunia, komputer sekarang dapat tiba-tiba melakukan hal-hal yang sebagian besar dari kita tidak pernah bisa bayangkan. Deepfakes menerapkan teknologi ini untuk mensintesis gambar manusia, membuat foto atau video dari hal-hal yang tidak pernah dilakukan dan tidak pernah dikatakan orang-orang itu.
Bagaimana Deepfake TechnologyWork?
Pembelajaran mendalam, yang menopang deepfakemethods, menjelaskan aplikasi modern simulasi neural net untuk set massivedata. Jaring saraf bukan konsep atau teknologi baru, tetapi sampai zaman modern mereka belum sempurna.
Jaring saraf tiruan mensimulasikan proses pembelajaran yang terjadi pada otak biologis, setidaknya sampai batas tertentu. Ketika Anda belajar atau berurusan dengan dunia luar, koneksi antara sel-sel otak Anda berubah.
Mereka membentuk sirkuit dan struktur logis, memperkuat beberapa koneksi dan melemahkan yang lain. Saat Anda menguasai sesuatu, seperti belajar mengemudi atau bermain tenis, sirkuit otak itu menjadi cepat dan efisien. Pada akhirnya Anda sangat pandai dalam sesuatu yang Anda bahkan tidak perlu berpikir untuk melakukannya.
Itu pada dasarnya hal yang sama itu terjadi dengan sistem pembelajaran yang mendalam. Itu terlihat pada banyak contoh sesuatu dan kemudian menjadi semakin baik dalam “memahaminya”.
Dalam hal deepfakes, perangkat lunak melihat contoh wajah yang ingin Anda transpos serta video yang ingin Anda transposkan. Dengan pelatihan yang cukup, pada akhirnya dapat mensintesis wajah yang cocok dengan data pelatihan dan kemudian melapisinya dengan mulus di wajah lain.
Perangkat Lunak Apa yang Digunakan untuk Membuat Kesalahan?
Ada sejumlah aplikasi yang memungkinkan orang untuk membuat deepfakes. FakeApp adalah aplikasi pertama yang kami tahu bertujuan memberi orang normal kesempatan untuk membuat konten deepfake. Situs web yang sekarang tidak berfungsi dan menemukan salinannya tidak mudah sama sekali.
Pembuat deepfake sekarang sebagian besar telah pindah ke aplikasi bernama DeepFaceLab, yang dihosting di GitHub dan telah melahirkan. aliran tutorial tanpa akhir di tempat-tempat seperti Reddit.
Membuat Deepfake
Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai tutorial, karena kami akan memberikan ikhtisar tentang bagaimana deepfake dibuat dalam praktek, tetapi tidak memberikan langkah-langkah yang tepat tentang cara membuatnya sendiri.
Ada beberapa alasan untuk ini, tetapi yang paling utama adalah bahwa legalitas membuat deepfake sangat kontroversial. Sama seperti kami tidak dapat memberikan langkah-langkah tepat untuk membantu Anda membajak perangkat lunak atau melakukan kegiatan ilegal lainnya, kami tidak akan memberikan petunjuk langkah demi langkah untuk membuat deepfake.
Selain itu, pencipta DeepFaceLab yang sebenarnya telah meluncurkan tutorial video selangkah demi selangkah untuk perangkat lunak yang dapat diikuti siapa saja, jika mereka ingin bertanggung jawab atas risiko seperti itu.
Untuk mendapatkan intisari tentang seberapa baik hal ini telah menjadi, lihat situs web ini di mana foto baru orang yang tidak ada dihasilkan saat Anda menyegarkan halaman.
Tujuan kami adalah membantu Anda memahami teknologi ini, karena Anda pasti akan semakin sering menjumpainya seiring berjalannya waktu. Dengan demikian, ini adalah fase luas menciptakan deepfake denganDeepFaceLab.
Setelah mengunduh dan membuka ritsleting DeepFaceLabyou dihadapkan dengan folder yang berisi banyak folder lain dan serangkaian batchfile.
Ada folder yang disebut "ruang kerja" yang berisi model pelatihan, video sumber dan output. DeepFaceLabworks dengan nama dan lokasi file tertentu, sehingga file batch dapat berfungsi. Misalnya, file sumber selalu bernama "data_src" dan tujuannya dinamai "data_dst".
Tidak ada antarmuka perangkat lunak seperti yang diketahui kebanyakan orang. Hanya daftar file batch bernomor yang mewakili langkah-langkah proses. Pertama video sumber dan tujuan memiliki frame diekstraksi sebagai file gambar.
Kemudian beberapa langkah analisis dijalankan, diikuti oleh pelatihan berbasis GPU, di mana jaringan saraf mempelajari apa yang dibutuhkan tentang wajah-wajah dalam dua video untuk membangun model. Akhirnya video komposit baru diproduksi.
Penyalahgunaan Deepfakes
Seperti yang kami sebutkan di atas, deepfake sangat kontroversial. Mungkin melanggar hukum yang ada di beberapa negara dan undang-undang baru dalam pekerjaan untuk berurusan dengan teknologi dan aplikasinya.
Deepfakes dapat digunakan untuk membuat tipuan, seperti video seorang presiden mengatakan hal-hal gila. Ini dapat digunakan untuk memasukkan orang ke dalam film porno dengan tujuan atau melecehkan atau melukai mereka.
Seperti yang mungkin dapat Anda bayangkan , Anda dapat melakukan banyak kerusakan dengan deepfake yang meyakinkan dan konsekuensinya jika Anda tertangkap mungkin menjadi jauh lebih parah dalam waktu dekat.
Pertanyaan Semuanya
Sekarang teknologi ini ada dan berfungsi sebagaimana mestinya, itu artinya kita harus melihat media seperti video dalam cahaya yang sepenuhnya baru. Jika seseorang mengedarkan video di media sosial dari orang terkenal atau politisi yang mengatakan atau melakukan sesuatu yang kontroversial, pertama-tama Anda harus bertanya apakahvideonya bahkan nyata.
Sebagian besar deepfake yang dilakukan dengan buruk jelas palsu, begitu Anda tahu apa yang harus dicari dan telah melihat beberapa. Namun, dalam beberapa kasus mata yang dilatih oleh Evena mungkin mengalami kesulitan untuk mengatakan bahwa semacam manipulasi CG sedang terjadi dan ketika teknologi meningkat, pada akhirnya akan menjadi tidak mungkin.