Apa Analisis Data Dan Alat Terbaik Untuk Digunakan

Ketika kebanyakan orang memikirkan analisis data, mereka berpikir untuk memanipulasi dan menganalisis data dalam alat seperti Microsoft Excel. Kenyataannya adalah bahwa analisis data mencakup berbagai alat dan banyak metode berbeda untuk memanipulasi dan memahami cerita yang diceritakan oleh data tersebut.

Apa itu analisis data? Analisis data digunakan sangat berbeda jika Anda berbicara tentang data bisnis, pembuatan data, data pemasaran, atau data spesifik untuk industri dan bisnis yang Anda operasikan.

Dalam artikel ini, Anda saya akan belajar tentang berbagai aspek analisis data, apa artinya, dan bagaimana mereka umumnya digunakan secara menyeluruh.

Pengumpulan Data

Yang pertama tahap analisis data adalah pengumpulan data. Ini berarti mengumpulkan data dari semua sumber yang menyimpan informasi yang Anda butuhkan.

Data dapat mencakup hal-hal berikut dan lebih banyak lagi:

Pengontrol mesin pembuat

Seseorang memasukkan data secara manual ke komputer

Sensor yang mengukur suhu, tekanan, dan banyak lagi

Berbasis cloud sumber data

Informasi dari internet seperti cuaca atau database pemerintah

Basis data bertempat di jaringan perusahaan Anda

Tantangan utama bagi banyak hal organisasi sedang mencari tahu alat teknis apa yang tersedia untuk mengumpulkan informasi itu. Sebagian besar perangkat lunak diperlukan untuk menyambungkan perangkat jarak jauh atau sumber data dan kemudian menariknya ke dalam basis data internal atau sistem sejarawan data.

In_content_1 semua: [300x250] / dfp: [ 640x360]->

Area penyimpanan ini sering disebut sebagai "gudang data".

Setelah informasi dikumpulkan ke dalam gudang data di dalam organisasi, berbagai alat dapat digunakan untuk melakukan data aktual analisis.

Kecerdasan Bisnis

Setelah data dikumpulkan, langkah selanjutnya adalah memutuskan apa yang harus dilakukan dengan semua data itu. Ketika datang ke intelijen bisnis, data yang diperlukan harus membantu organisasi membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Laporan dan dasbor Intelijen Bisnis membantu manajer dan pemimpin bisnis lainnya lebih memahami tren dan mendapatkan wawasan tentang berbagai aspek dari bisnis.

Aspek-aspek ini meliputi:

Kebutuhan atau batasan rantai pasokan

Mengurangi biaya

Meningkatkan penjualan

Kebutuhan dan perilaku pelanggan

Memprediksi penjualan atau permintaan pasar di masa depan

Logistik dan pengiriman

Mengumpulkan data dari semua yang berbeda ini sistem di seluruh organisasi Anda memungkinkan Anda membangun koneksi antara informasi yang mungkin belum pernah terjadi sebelumnya.

Pabrikan Intelijen

Kesulitan dalam mengumpulkan data dari proses pembuatan adalah bahwa biasanya ada begitu banyak.

Jika Anda berpikir tentang fasilitas manufaktur yang khas, setiap mesin di lantai toko mengumpulkan puluhan hingga ratusan titik data yang meliputi:

Suhu dan tekanan

Komponen atau produk yang dibuat

Bahan baku yang digunakan

Bagian-bagian buruk dihapuskan

Kerusakan dan alarm

Dalam kebanyakan kasus, peralatan manufaktur diotomatisasi oleh penggunaan dari pengontrol logika yang dapat diprogram (PLC). Perangkat ini tidak hanya menjalankan peralatan sesuai dengan bagaimana mereka diprogram, tetapi mereka juga mengumpulkan dan mengumpulkan data dari peralatan itu.

Mendapatkan data dari PLC tersebut melibatkan perangkat lunak yang berjalan pada server di jaringan yang sama sebagai mereka PLC. Ada banyak vendor yang memiliki perangkat lunak tertulis untuk mendapatkan data dari pengontrol tersebut dan menjadi sejarawan data atau database.

Para pemimpin sejarawan data di bidang ini meliputi:

OSIsoft : Perusahaan ini telah ada selama beberapa dekade, dan termasuk "integrator" atau driver yang dapat mengambil data dari hampir semua jenis prosesor, sensor, atau basis data.

Factorytalk : Pemimpin otomasi lama, Rockwell Automation menghasilkan sejarawan data mereka sendiri yang disebut Factorytalk untuk membantu pelanggan mengumpulkan data dari pemroses mesin.

Aveva : Sebelumnya dikenal sebagai Wonderware, AVEVA Historian berjanji untuk memberikan "akses terbuka" ke data mesin seperti data proses, alarm, acara, dan banyak lagi.

Ikon : Pemain yang lebih kecil di pasar sejarawan data, pembuat Ikon berjanji untuk memberikan "pengarsipan kecepatan tinggi" sehingga resolusi data yang disimpan cocok dengan apa yang awalnya terjadi pada mesin.

Hampir semua penyedia perangkat lunak ini menyertakan alat analisis data untuk mengikuti solusi sejarawan data mereka. Memilih pengumpulan data dan solusi analitik yang tepat untuk fasilitas manufaktur Anda benar-benar tergantung pada pengontrol yang Anda gunakan, bagaimana Anda ingin menyimpan data, dan seberapa banyak Anda bersedia menghabiskan.

Visualisasi Data

Alat paling populer untuk mengumpulkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data bisnis adalah Microsoft PowerBI.

PowerBI adalah alat visualisasi canggih yang ditawarkan oleh Microsoft yang memungkinkan Anda membawa data dari banyak sumber data yang berbeda. Anda kemudian dapat mengiris dan memotong data di berbagai diagram pie dan bar, grafik garis, tabel, dan lainnya.

Kemampuan untuk menggabungkan informasi dari berbagai sumber data memungkinkan Anda menemukan korelasi yang tidak mungkin terjadi. sebelum. Inilah keajaiban analisis data modern. Ini memberikan kemampuan untuk mendapatkan wawasan yang sebelumnya tidak pernah mungkin sebelum alat yang memungkinkan Anda memvisualisasikan data dari banyak sumber.

PowerBI bukan satu-satunya aplikasi dengan kemampuan untuk memanipulasi dan memvisualisasikan data dengan cara ini. Faktanya, ada pasar yang berkembang hanya untuk jenis alat ini.

Alat visualisasi data terkemuka hari ini meliputi:

Metabase : Solusi open-source (gratis) yang menggembar-gemborkan dirinya sebagai membiarkan orang-orang di Anda organisasi “mengajukan pertanyaan dan belajar dari data”.

Tablo : Platform visualisasi data populer yang digunakan di berbagai industri. Konektivitas dengan banyak sumber data berbeda tersedia.

Whatagraph : Populer di kalangan agensi pemasaran karena mudah untuk menghasilkan laporan yang mudah dipahami. Alat ini mencakup pembuatan laporan otomatis dan dapat secara otomatis mengirimkannya kepada siapa pun.

Laporan Jasper : Ini adalah solusi pelaporan sumber terbuka lainnya. Kekuatannya berasal dari kemampuan untuk menghasilkan laporan dalam berbagai format berbeda seperti dokumen cetak, PDF, dan laporan berbasis web.

Pilihan yang Anda putuskan akan benar-benar tergantung pada investasi yang Anda atau organisasi Anda ingin membuatnya. Untungnya ada opsi sumber terbuka yang sangat baik tersedia jika di situlah Anda perlu memulai.

Penambangan Data

Salah satu teknik analisis data baru yang paling kuat adalah sesuatu yang disebut penambangan data.

Penambangan data berfokus pada penggunaan pemodelan statistik untuk menarik pola dan tren dari volume data yang besar untuk memprediksi tren masa depan.

Aplikasi yang dapat melakukan analisis statistik penambangan data sangat terspesialisasi dan seringkali harus disesuaikan dengan aplikasi atau situasi yang dihadapi.

Jenis analisis penambangan data meliputi:

Analisis Data Eksplorasi (EDA): Ini melibatkan pencarian pola dalam data untuk mengidentifikasi tren baru atau mempelajari informasi baru.

Analisis Data Konfirmatori (CDA: Ini melibatkan penggunaan semua data yang dikumpulkan untuk mencoba dan menentukan apakah dugaan korelasi itu benar.

Beberapa alat perangkat lunak penambangan data terkemuka yang tersedia di pasaran saat ini meliputi:

Penambang cepat : Sistem analisis prediktif open-source yang sangat baik yang ditulis dalam Java. Ini mampu mempelajari mesin, analisis prediktif, dan penambangan teks.

Sisense : Perangkat lunak berlisensi yang dirancang untuk intelijen bisnis, dengan kemampuan meningkatkan skala untuk l organisasi arge. Ini termasuk modul pelaporan yang sangat baik.

Peramal : Salah satu nama terkemuka di industri data, Oracle menawarkan fitur penambangan data dalam SQL yang memungkinkan organisasi menggunakan data yang disimpan dalam database Oracle .

IBM Cognos : Perangkat lunak ini mampu memproses data dalam volume besar untuk mengidentifikasi tren penting. Ini dapat digunakan untuk menghasilkan laporan untuk manajemen atau orang lain.

SAS : Nama besar lain dalam industri data, Sistem Analisis Statistik (SAS) secara khusus dirancang untuk menambang, mengelola, dan bahkan memperbarui data berdasarkan hasil analitik.

Seperti yang Anda lihat, ada banyak sisi untuk analisis data dan alat yang perlu Anda gunakan benar-benar tergantung pada apa yang ingin Anda pelajari dari data itu. .

Kemajuan dalam analisis data terus meningkat setiap tahun, dan setiap perusahaan atau organisasi yang berharap untuk tetap unggul dalam industri mereka perlu tetap di atas apa alat analisis data yang tersedia dan menggunakannya untuk potensi mereka sepenuhnya.

Pos terkait: