Pawai teknologi tidak bisa dihindari dan tidak ada yang lebih benar daripada perangkat keras grafis. Setiap tahun kartu menjadi jauh lebih cepat dan membawa serangkaian akronim baru untuk trik grafis yang bagus.
Melihat pengaturan visual untuk game PC, Anda akan menjumpai salad kata yang berisi nugget lezat seperti MSAA, FXAA, SMAA, dan WWJD. OK, mungkin bukan yang terakhir.
Jika Anda beruntung memiliki kartu Nvidia GeForce RTX baru, kini Anda juga dapat memilih untuk mengaktifkan sesuatu yang disebut DLSS. Ini adalah kependekan dari Deep Learning Super Samplingdan merupakan bagian besar dari fitur perangkat keras generasi mendatang yang ditemukan di kartu Nvidia RTX.
Pada saat penulisan, hanya kartu-kartu ini yang memiliki perangkat keras yang diperlukan untuk menjalankan DLSS:
Perangkat keras tertentu yang dimaksud disebut sebagai inti "Tensor ", dengan masing-masing model memiliki sejumlah prosesor khusus ini.
Core tensor dirancang untuk mempercepat tugas pembelajaran mesin, yang merupakan contoh DLSS. Jika Anda tidak menggunakan DLSS, bagian kartu itu tetap siaga. Ini berarti Anda tidak menggunakan kapasitas penuh GPU baru Anda yang mengkilap jika DLSS tersedia, tetapi tetap tidak aktif.
Namun, lebih dari itu. Untuk memahami nilai yang dibawa DLSS ke meja, kita harus menyimpang sebentar ke beberapa konsep terkait.
Jalan Cepat ke Resolusi & Peningkatan Internal
TV dan monitor modern memiliki apa yang dikenal sebagai "asli" resolusi. Ini berarti bahwa layar memiliki jumlah piksel fisik tertentu. Jika gambar yang Anda tampilkan pada layar itu berbeda dari resolusi asli yang tepat, gambar itu harus "ditingkatkan" ke atas atau ke bawah agar pas.
Jadi jika Anda menghasilkan Gambar HD menjadi Layar 4K, misalnya, akan terlihat cukup kuning dan bergerigi. Sama seperti jika Anda memperbesar foto digital terlalu jauh. Namun dalam praktiknya, video HD terlihat bagus di TV 4K, jika mungkin sedikit kurang tajam dari rekaman asli 4K. Itu karena TV memiliki perangkat keras yang dikenal sebagai "upscaler" yang memproses dan memfilter gambar beresolusi lebih rendah agar terlihat dapat diterima.
Masalahnya adalah kualitas perangkat keras yang naik-turun sangat bervariasi antara merek tampilan. dan model. Itulah sebabnya GPU sering kali dilengkapi dengan teknologi penskalaan mereka sendiri.
Konsol "pro" yang dirancang untuk menampilkan ke tampilan 4K menyajikannya dengan gambar 4K asli, sehingga tidak ada peningkatan layar yang terjadi sama sekali. Ini berarti pengembang game memiliki kontrol penuh terhadap kualitas gambar akhir.
Namun, sebagian besar game konsol tidak menghasilkan resolusi 4K asli. Mereka memiliki resolusi "internal" yang lebih rendah, yang mengurangi tekanan pada GPU. Gambar itu kemudian ditingkatkan agar terlihat sebaik mungkin di layar resolusi tinggi menggunakan teknologi penskalaan internal konsol.
Efeknya, DLSS adalah metode canggih yang menjadikan game PC lebih rendah daripada resolusi asli dan kemudian menggunakan teknologi DLSS untuk meningkatkannya untuk tampilan yang terhubung. Secara teori ini mengarah pada peningkatan kinerja yang signifikan.
Walaupun kedengarannya seperti apa yang terjadi pada konsol 4K, di bawah tenda DLSS benar-benar sesuatu yang istimewa. Semua berkat "pembelajaran dalam".
Tentang Apa "Pembelajaran Dalam" Tentang?
Pembelajaran mendalam adalah teknik pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan syaraf tiruan yang disimulasikan. Dengan kata lain, pendekatan digital tentang bagaimana neuron di otak Anda belajar dan menciptakan solusi untuk masalah yang kompleks.
Ini adalah teknologi yang, antara lain, memungkinkan komputer untuk mengenali wajah dan membuat robot memahami dan menavigasi dunia di sekitar mereka. Itu juga bertanggung jawab atas serentetan deepfakes terbaru. Itu adalah saus rahasia DLSS.
Jaringan saraf membutuhkan "pelatihan" yang pada dasarnya menunjukkan contoh bersih tentang seperti apa sesuatu itu seharusnya. Jika Anda ingin mengajarkan jaring bagaimana mengenali wajah, Anda menunjukkan jutaan wajah, membiarkannya mempelajari fitur dan pola yang membentuk wajah yang khas. Jika ia mempelajari pelajaran dengan benar, Anda dapat menunjukkan gambar apa pun dengan wajah di dalamnya, dan itu akan mengambilnya secara instan.
Apa yang telah dilakukan Nvidia adalah melatih perangkat lunak pembelajaran mendalam mereka pada gambar dengan resolusi sangat tinggi dari game yang mendukung DLSS. Jaringan saraf mempelajari seperti apa game itu "seharusnya" terlihat ketika dirender menggunakan kinerja grafis tingkat superkomputer.
Kemudian dibutuhkan kerangka resolusi internal yang lebih rendah dan, karena tidak ada kata yang lebih baik, "membayangkan" seperti apa permainan itu. akan terlihat seperti jika komputer yang jauh, lebih kuat dari milik Anda telah membuat pemandangan. Jika itu kedengarannya seperti sihir hitam bagi Anda, Anda tidak sendirian!
Kapan Untuk Menggunakan DLSS
Pertama-tama, Anda hanya bisa gunakan DLSS dalam gim yang mendukungnya, yang merupakan daftar yang tumbuh dengan cepat, untungnya. Setiap judul juga memiliki persyaratannya sendiri untuk DLSS, seperti rendering pada resolusi minimum, karena itulah yang telah dilatih oleh neural net.
Namun, otak besar di Nvidia tidak berhenti belajar dan fitur DLSS pada kartu Anda akan terus mendapatkan pembaruan, memperluas dukungan dan kualitas per-judul.
Cara terbaik untuk mencari tahu apakah Anda harus menggunakan DLSS di gim Anda adalah dengan lihat hasilnya. Bandingkan dengan peningkatan tradisional atau anti-aliasing untuk melihat mana yang lebih menyenangkan. Kinerja juga merupakan faktor penentu penting. Jika Anda menargetkan 60 frame per detik, tetapi tidak bisa sampai di sana, DLSS adalah pilihan yang baik.
Jika Anda mendapatkan frame rate tinggi, DLSS sebenarnya dapat memperlambat segalanya. Itu karena inti tensor memerlukan jumlah waktu yang tetap untuk memproses setiap frame. Saat ini mereka tidak dapat melakukannya dengan cukup cepat untuk pemutaran frame rate tinggi.
Pada dasarnya, DLSS paling berguna saat menggunakan tampilan resolusi tinggi (misalnya resolusi 4K, ultrawide atau 1440p) dengan frame rate target sekitar 60 frame per detik. Ini juga sangat berguna ketika mengaktifkan trik kartu RTX utama lainnya - penelusuran ray. DLSS dapat mengimbangi hilangnya kinerja penelusuran sinar dengan cukup baik, dengan hasil akhir yang kadang-kadang spektakuler.
Itulah yang paling tidak perlu Anda ketahui sebelum memutuskan untuk menggunakan DLSS atau tidak. Ingatlah bahwa teknologi ini berubah dengan cepat, jadi jika Anda tidak menyukai hasilnya hari ini, kembalilah dalam beberapa bulan dan Anda mungkin akan terpesona pada akhirnya.